未來的智慧城市將依靠邊緣計算基礎架構來充分利用未來大多數(shù)新興的數(shù)據(jù)驅動技術。

當連接不可靠時，邊緣計算通過在同一位置收集和處理數(shù)據(jù)來保持數(shù)據(jù)處理。無人駕駛汽車和其他物聯(lián)網(wǎng)設備必須具有足夠的處理能力，以使其能夠在邊緣自行完成一些工作，而無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中。

如果沒有邊緣計算，則無人駕駛汽車將非常不安全，因為你將完全依賴于連接而無法行駛。無人駕駛汽車對于智慧城市的自動出租車和送貨服務網(wǎng)絡至關重要。

為什么智慧城市正在擁抱邊緣計算?

通常，物聯(lián)網(wǎng)設備(包括智慧城市的所有元素)都通過云連接連接到互聯(lián)網(wǎng)。但是，由于與道路和其他基礎設施有關的安全性問題，智慧城市也正在實施邊緣計算策略。再次，邊緣計算的關鍵是鄰近性，將數(shù)據(jù)保留在生成或收集以進行處理的位置(或盡可能靠近邊緣終端位置)。這意味著存儲和處理的角色將從云服務器過渡到網(wǎng)絡邊緣的計算機，并盡可能靠近設備。

使用邊緣計算，可以確保只要Web連接脫機，你的服務就可以繼續(xù)流經(jīng)本地數(shù)據(jù)處理。這樣，除了提高可靠性之外，還可以最大程度地減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)并包含網(wǎng)絡負載。

智慧公共服務

當你使用慧能城市的數(shù)據(jù)中心并向其介紹霧和邊緣計算的原理時，你會將當前集中的智能轉移到本地的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和網(wǎng)關集合中。

借助邊緣計算，你可以更迅速地響應各種情況。當組織使用該技術時，他們可以通過在收集數(shù)據(jù)的站點上執(zhí)行分析來提高收集的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。同樣，位置是使用邊緣技術的重點。邊緣計算還可以減少僅使用云時可能發(fā)生的網(wǎng)絡延遲，并且可以提高速度。

通過邊緣建立高速網(wǎng)絡連接，你可以將視頻監(jiān)控，高分辨率視頻和其他高質(zhì)量數(shù)據(jù)有效地發(fā)送到中央控制。智慧城市也可以促進執(zhí)法。邊緣網(wǎng)關上的車輛標簽識別應用可以使警察查看停車場的攝像頭并找到特定的汽車。

可以通過邊緣計算支持的服務包括：

傳感器監(jiān)視：可以使用邊緣計算在本地監(jiān)視傳感器，僅在異常情況下才將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心。

工作者消息傳遞：在沒有網(wǎng)絡連接的情況下，邊緣計算平臺可以支持安全的高帶寬信息傳遞。從交通信號燈到垃圾桶，各種類型的端點中的IoT傳感器都在生成大量數(shù)據(jù)，因此邊緣處理對于控制成本變得越來越有吸引力。

安全攝像機：回程成本節(jié)省與安全攝像機有關。你可以將攝像機鏡頭存儲在本地，只有在需要邊緣時才可以訪問，從而可以支持價格合理的無線IP攝像機。視頻監(jiān)控攝像機是現(xiàn)代警察工作的關鍵。

路燈：由于城市選擇低功率的LED而不是鈉燈，因此新路燈的物理安裝將是一筆不小的成本。

智能私人服務

為了使自動出租車和送貨服務網(wǎng)絡正常運行，這可能很快就會遍及我們的城市，因此邊緣計算是一種自然的解決方案。邊緣數(shù)據(jù)中心為EdgeConneX提供的無人駕駛汽車平臺支持了這種真實性。

對于無人駕駛汽車和其他數(shù)據(jù)密集型項目(尤其是一個小時內(nèi)產(chǎn)生TB級數(shù)據(jù)的項目應用)，控制成本具有挑戰(zhàn)性。帶寬和使延遲在合理范圍內(nèi)的代價正促使企業(yè)處理一些盡可能接近原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。

畢竟，正如Renovo首席商務官Damien Scott指出的那樣，無人駕駛汽車創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量是驚人的。斯科特說，每輛車都有許多激光雷達掃描儀和十個高清攝像頭，占每輛車車載2至5千瓦處理能力的很大一部分。

假設在路上行駛14到16個小時的大量使用(這將是公共用途自動駕駛汽車的預期使用時間)，那么每天僅一輛自動駕駛汽車就可以產(chǎn)生50 TB的數(shù)據(jù);畢竟，它們每小時可以產(chǎn)生1 TB到 5 TB ，由此可見邊緣計算的重要性